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Tencentが公開した770B／49B MoE・100万トークン対応の大型オープンウェイトAIモデル。コード、オフィス分析、科学研究向けです。

vLLMは、PagedAttention、continuous batching、量子化、分散推論、OpenAI互換APIに対応するオープンソースの高速LLM推論・配信基盤です。

高速なコード編集、リアルタイム共同作業、BYOK・ローカルモデル・外部AI Agentを一つの画面で扱えるオープンソースエディタ。

複数社の生成AIモデルを、OpenAI互換の統一APIとルーティング機能から利用・比較できるモデルゲートウェイ。

AIモデル、データセット、デモアプリを検索・共有・実行できる、機械学習開発者向けのオープンプラットフォーム。

日本語PDFや画像から文字・表・構造・位置情報を抽出できるMistral AIの文書解析API。RAGや業務文書のデータ化に対応します。

画像・動画・長文を扱える270億パラメータのオープンウェイトAIモデル。Apache-2.0でローカル運用や研究開発に利用できます。

100万トークンの文脈と長期タスク、セキュリティ分析を重視したZ.aiのコーディング向けAIモデル。現在はCoding Planで利用できます。

1Mコンテキスト、384K出力、3段階の推論強度とResponses APIに対応した、Agent・コーディング向け上位モデル。

Qwen3.8-2.4T-A95Bは、総2.4兆・推論時95Bパラメータと最大約100万トークンへの拡張に対応する、Qwen Maxクラス初の公開ウェイトモデルです。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightningは、30B中約3Bを活性化し、高頻度のツール呼び出しや長時間Agentの実行層を高速化する日本語対応のオープンMoEモデルです。

Needle 2は、14MBの単一バイナリでツール呼び出し、端末操作、構造化抽出を行う、4500万パラメータの超小型オンデバイスモデルです。