BootLoopsとは
BootLoopsは、定量的な科学研究でAI Agentにコード作成、計算実行、失敗分析、修正、再検証を繰り返させるオープンソースのハーネスです。Claude、Gemini、ChatGPTなど複数のモデルを利用できます。
主な特徴
- 長時間の反復計算とエラー修正を自動化
- 既知結果の再現や多数の候補探索に対応
- 特定のAIモデルに依存しない構成
- 計算コードと実行ログを使った検証フロー
- 研究者が途中経過を確認し、方向修正できる運用
向いている用途
数値解析、計算物理、経済モデルの再現、生命科学データの大規模探索など、成功条件を明示でき、専門家が結果を独立検証できる研究に向きます。
注意点
BootLoopsはAnthropicが支援した研究で使われましたが、Anthropic公式製品ではありません。コードが動くことと科学的に正しいことは同じではなく、未証明の前提、過大な結論、終わらない探索が発生し得ます。計算上限、停止条件、別系統の検証、専門家レビューを必ず用意してください。